구글 검색 성과와 생성형 AI 인용의 상관관계: 실제 데이터 사례 연구 (의료)

구글 검색 성과와 생성형 AI 인용의 상관 관계 : 실제 데이터 사례 연구

병원처럼 신뢰가 중요한 업종에서는 최근 두 가지 질문을 동시에 받아요. 구글 검색 순위는 어떻게 되고 있는지, 그리고 챗지피티나 구글 AI 개요 같은 생성형 AI에는 우리 병원이 얼마나 언급되고 있는지예요.

이런 흐름 자체를 GEO(생성형 엔진 최적화)라고 해요! 개념은 다들 한 번쯤 들어보셨을 텐데, 막상 SEO랑 GEO를 실무에서 챙기실 때는 감에 의존해서 판단하시는 경우가 많더라고요.

그런 분들께 조금이라도 도움이 됐으면 하는 마음으로, 실제 데이터를 나란히 놓고 살펴봤어요. 국내 의료기관 한 곳의 구글 서치 콘솔 데이터를 바탕으로, 이 두 지표가 실제로 어떻게 함께 움직이는지 정리한 사례 연구예요. 특정할 수 있는 병원명은 밝힐 수 없는 점 참고 부탁 드려요!

확인한 두 가지 리포트

구글 서치 콘솔에는 두 가지 리포트를 보실 수 있어요. 하나는 흔히 보는 실적 리포트로, 검색 결과에서 클릭수와 노출수, 평균 클릭률(CTR), 평균 게재순위를 보여줘요. 다른 하나는 최근 추가된 생성형 AI 실적 보고서(베타)로, 구글 AI 개요 같은 생성형 AI 답변에 이 사이트 콘텐츠가 얼마나 노출됐는지를 따로 보실 수 있어요.

두 리포트를 같이 보면 전통적인 검색 성과와 AI 인용 성과를 한 화면에서 비교할 수 있어요. (AEO·GEO 성과를 어떤 지표로 봐야 하는지 전체적으로 정리한 글은 AEO·GEO 성과지표 5가지에서 다뤘어요.)

6개월 흐름

저희가 올해 초부터 6개월 이상 꾸준히 작업하고 있는 곳을 데이터로 뽑아 상관관계를 분석해 봤어요. 처음에는 작업 시작 시점과 비교해서 6개월 데이터를 기준으로 보고 싶었는데, AI 데이터가 베타 버전이다 보니 5월 18일부터만 확인이 가능해서 두 개의 상관 관계는 일자를 맞춰서 비교해 봤어요.

먼저, 8월 12일을 기준으로 그 이전 6개월(2월 12일~8월 12일)의 검색 실적부터 봤어요. 이 구간의 총 클릭수는 2만 8,962회, 총 노출수는 132만 8,202회였어요. 6개월 구간을 반으로 나눠 비교하면 노출수는 87%, 클릭수는 116% 늘어난 걸로 나타났고요. 특정 시점에 갑자기 튄 게 아니라 6개월 내내 꾸준히 우상향한 흐름이었어요.

생성형 AI 기능 리포트는 5월 18일부터 데이터가 쌓여 있어요. 이 구간(87일)의 생성형 AI 노출수는 18만 4,830회, 같은 구간 실적 리포트는 총 클릭수 1만 8,995회, 총 노출수 82만 9,615회로 집계됐어요. 아래 상관관계 분석은 두 리포트가 겹치는 이 87일 구간을 기준으로 했어요.

SEO 성과와 GEO 성과 비교

두 리포트 실적 기간이 겹쳤다는 이유만으로는 정확한 관계를 파악하기가 어려워서 87일동안 데이터를 날짜 기준으로 맞춘 뒤 상관 계수를 계산했어요.

결과는 뚜렷한 양의 상관관계였어요. 일별 노출수와 생성형 AI 노출수 사이의 피어슨 상관계수는 +0.88(p<0.0001), 일별 클릭수와는 +0.66(p<0.0001)로 나타났어요.

순위 기반으로 계산한 스피어만 상관계수도 각각 0.89, 0.82 수준으로 비슷하게 강했고요. 주 단위로 묶어서 다시 계산하면 노출수 상관계수는 0.93, 클릭수는 0.83으로 더 뚜렷해졌어요.

전체 상승 추세를 제거한 뒤에도 상관 관계가 남는지 확인해봤는데, 노출수는 +0.73~+0.84, 클릭수는 +0.40~+0.53 수준으로 유지됐어요. 단순히 두 지표가 같이 늘어나는 그래프라서 상관 계수가 높게 나온 게 아니라, 데일리 오르내림 자체가 어느 정도 같은 방향으로 움직였다는 뜻이에요.

구글 내 SEO 성과와 제미나이 노출 수를 지수화해서 흐름을 살펴보면 날짜별로 변동성은 있지만, 전반적으로 구글 검색 노출이 많은 경우, 생성형 AI도 노출 지수가 올라가는 흐름을 읽으실 수 있어요!

페이지 단위 비교하기

웹페이지 하나 하나를 기준으로 다시 봤더니, 두 리포트에 동시에 있는 209개 페이지 기준 스피어만 상관계수가 +0.84로 일별 데이터보다도 더 강하게 나왔어요.

다만 모든 페이지가 똑같은 비율로 인용되는 건 아니었어요. 검색 노출 대비 AI 노출 비율을 페이지 별로 계산해보니, 사이트 평균은 9.6%인데 증상을 설명하는 블로그 글 상위 8개는 이 비율이 평균 41.9%에 달했어요.

반대로 검색 노출이 사이트에서 가장 많은 홈페이지는 이 비율이 2.4%에 그쳤고요. 홈페이지나 소개 페이지보다 정보성 콘텐츠가 생성형 AI 답변에 인용되기 더 유리한 형태라는 뜻으로 읽혀요.

SEO, GEO 성과 유의점

상관 관계가 뚜렷하다고 해서 검색 성과가 좋아졌기 때문에 AI 인용이 늘었다고 단정할 수는 없어요. 두 지표 모두 콘텐츠가 업데이트 되는 시점이나 사이트 권위 신호 같은 공통 요인에 함께 반응했을 가능성이 있어요.

그래도 최소한 이 사이트에서는 전통적인 검색 노출과 생성형 AI 노출을 완전히 별개의 지표로 취급할 근거가 약하다는 뜻이니, 검색 노출이 떨어지는 시기라면 AI 노출도 함께 점검해보시는 걸 권해드려요.

아직 AI 관련 성과는 베타 버전으로 전체 사이트가 보이는 환경은 아니에요. 업종, 홈페이지 환경, 콘텐츠 전략 등 여러가지 변수에 따라 결과 값은 달라 질 수 있어요.

이번 사례 연구는 특정 업종의 데이터이기 때문에 인과관계를 구글 콘솔 내 적재된 데이터를 활용 해보시는 걸 추천 드려요!

앞으로 데이터가 더 쌓이면 SEO와 GEO 실적의 상관 관계와 흐름에 어떻게 바뀔지 순차적으로 소개해볼게요.

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